Ubuntu prend désormais officiellement en charge les systèmes NVIDIA Rubin AI

Les plateformes NVIDIA Rubin AI sont désormais officiellement prises en charge sur Ubuntu, unifiant les composants CPU, GPU et DPU pour des charges de travail IA évolutives.

Canonical a annoncé le support officiel d'Ubuntu pour la plateforme NVIDIA Rubin, la prochaine génération de GPU et d'architecture de plateforme de NVIDIA pour l'IA et le calcul haute performance, y compris les systèmes NVIDIA Vera Rubin NVL72 à l'échelle des racks. L'annonce a été faite lors du CES 2026.

Cette initiative positionne Ubuntu comme un système d'exploitation pris en charge sur la prochaine génération de plateforme d'IA de NVIDIA, unifiant le CPU NVIDIA Vera, le GPU Rubin et le DPU BlueField-4 dans un environnement d'exécution unique prêt pour la production.

Selon NVIDIA, cette collaboration vise à réduire les obstacles pour les organisations déployant des systèmes basés sur Rubin. Les entreprises pourront exécuter l'ensemble de la plateforme NVIDIA sur Ubuntu, du développement à la production, tout en maintenant une sécurité de niveau entreprise et une cohérence opérationnelle à travers le cloud, les infrastructures locales et les environnements périphériques.

Une partie centrale de l'annonce est le support de première classe des systèmes Arm Vera Rubin. Canonical intègre des fonctionnalités en amont telles que la virtualisation imbriquée et MPAM, permettant de contrôler la bande passante mémoire et les ressources du cache au niveau matériel.

Canonical étend également le support natif Arm à travers les principales infrastructures et plateformes de données. OpenStack Sunbeam et Apache Spark sont en cours d'adaptation pour des déploiements centrés sur Arm, permettant aux opérateurs cloud et aux ingénieurs en données d'exécuter des pipelines complets d'IA et d'analytique directement sur le matériel Vera Rubin sans compromis architecturaux.

De plus, afin de simplifier le déploiement des inférences d'IA, Canonical a introduit les snaps d'inférence, une approche de packaging qui élimine les conflits de dépendances lors de l'exécution de grands modèles de langage. En collaboration avec NVIDIA, Canonical prévoit de distribuer la famille de modèles ouverts NVIDIA Nemotron-3 en utilisant les snaps d'inférence, en commençant par les variantes Nano.

Pour ceux qui ne sont pas au courant, ces snaps offrent un environnement d'exécution conteneurisé et immuable, comprenant toutes les bibliothèques et optimisations nécessaires pour les plateformes NVIDIA, permettant un déploiement cohérent sur les systèmes Ubuntu avec une seule commande d'installation.

Les performances réseau, de sécurité et de stockage sont améliorées grâce à un support renouvelé pour le DPU NVIDIA BlueField-4. Avec 64 cœurs CPU NVIDIA Grace et un débit pouvant atteindre 800 Gb/s, le BlueField-4 décharge le traitement du réseau, du stockage et de la sécurité du CPU hôte.

Enfin, Canonical travaille également avec des partenaires de stockage pour optimiser Ubuntu pour GPUDirect Storage sur BlueField-4. Cela permet un transfert de données à grande vitesse directement entre le stockage NVMe et la mémoire GPU Rubin, réduisant ainsi la latence et évitant les goulots d'étranglement traditionnels de l'I/O.

L'approche cible à la fois les usines d'IA sur site et les déploiements en cloud souverain où l'isolation des performances et la localisation des données sont cruciales.

Pour plus d’informations, voir l’annonce de Canonical.